Primeiros passos / Artigo

Prepare, teste e publique seu primeiro prompt

Escolha como criar, escreva instruções úteis e publique uma versão testada para sua automação.

Antes de começar

Reúna os dados do negócio, as perguntas frequentes e as situações que precisam de atendimento humano. Tenha uma conexão da OpenAI disponível para testar. O prompt diz à IA o que fazer, quais informações usar e como agir quando não conseguir responder com confiança.

Comece com uma tarefa concreta, como responder sobre entregas. Inclua as políticas e os dados reais necessários. Não suponha que a IA conhece preços, horários ou informações específicas do cliente que você não forneceu. Mantenha chaves de API e outros segredos fora do roteiro.

Crie as instruções

Abra a etapa do prompt na Configuração guiada. Escolha a criação guiada para organizar as informações do negócio, importe um roteiro existente ou use a opção manual para um rascunho vazio.
Descreva o negócio e o resultado desejado. Defina o tom, o idioma, perguntas e respostas úteis e quando uma pessoa deve assumir. Se importar um roteiro, revise os marcadores e as referências a ferramentas antes de utilizá-los.
Revise o rascunho no editor. Esclareça a resposta inicial, explique como lidar com dados ausentes e elimine regras contraditórias. Confira as configurações de modelo, saída e ferramentas necessárias.
Escolha Testar e envie uma mensagem realista. Teste uma pergunta comum, uma com informações incompletas e uma solicitação fora do escopo. Leia a resposta inteira; não basta aparecer algum texto.
Melhore as instruções e teste novamente. Salvar rascunho preserva o trabalho sem mudar a versão publicada. Quando estiver pronto, publique, descreva brevemente as alterações e revise o impacto nas automações existentes antes de confirmar.
Volte à configuração guiada e selecione o prompt publicado. Continue com os destinos dos campos de resposta e o fluxo de entrega da automação.

Confira o resultado

O prompt deve ter uma versão publicada e gerar uma resposta útil no teste. Salvar um rascunho não basta para uma etapa que exige um prompt publicado. Guarde a pergunta de teste para repeti-la após mudanças futuras.

Se algo der errado

Se a geração falhar, confira a chave e o modelo selecionados. Se a resposta for ruim, melhore as instruções ou os dados antes de alterar a entrega. Se não conseguir publicar, confira as permissões, a descrição obrigatória das alterações e a validação das configurações. Mudanças na saída estruturada podem exigir revisão dos mapeamentos de campos.

Escolha configurações e compare resultados

Use Configurações do modelo para selecionar um modelo disponível e revisar controles como limites de saída, esforço de raciocínio ou verbosidade. Eles dependem do modelo; trocar de modelo pode alterar as configurações compatíveis. Saída ilimitada significa que o SiloBox não define um limite, não que os limites do provedor desapareçam.

Ative apenas as ferramentas necessárias. A busca de arquivos exige um armazenamento acessível; conhecimento do site é uma entrada Beta revisada separadamente no AI Studio. Ao configurar uma ferramenta HTTP, coloque a autenticação nas credenciais, nunca no texto do prompt. Confira ferramentas e saída estruturada juntas e teste uma resposta normal e um caso com dados insuficientes.

O testador permite comparar o rascunho com uma versão salva ou comparar modelos. Use a mesma pergunta realista e confira respostas, tempos, custo estimado e resultados das ferramentas. Mantenha modelo, saída e ferramentas coerentes com a versão publicada. Uma boa prévia não muda a automação salva: a prévia de mapeamento não envia nada ao Manychat, mas um teste real executa a automação publicada salva e pode enviar uma resposta real.