Primeros pasos / Artículo
Prepara, prueba y publica tu primer prompt
Elige cómo crearlo, escribe instrucciones útiles y publica una versión probada para tu automatización.
Antes de empezar
Reúne los datos de tu negocio, las preguntas frecuentes y las situaciones que requieren a una persona. Ten una conexión de OpenAI disponible para las pruebas. El prompt indica a la IA qué hacer, qué información usar y cómo actuar cuando no pueda responder con confianza.
Empieza con una tarea concreta, como responder preguntas sobre entregas. Incluye las políticas y los datos reales necesarios. No supongas que la IA conoce precios, horarios o información específica del cliente que no hayas proporcionado. No incluyas claves de API ni otros secretos.
Crea las instrucciones
- Abre el paso del prompt en Configuración guiada. Elige la creación guiada para organizar la información del negocio, importa un guion existente o usa la opción manual para un borrador vacío.
- Describe tu negocio y el resultado que buscas. Define el tono, el idioma, preguntas y respuestas útiles y cuándo debe intervenir una persona. Si importas un guion, revisa los marcadores y las referencias a herramientas antes de usarlos.
- Revisa el borrador en el editor. Aclara la respuesta inicial, explica cómo actuar si faltan datos y elimina reglas contradictorias. Comprueba los ajustes de modelo, salida y herramientas necesarios.
- Elige Probar y envía un mensaje realista. Prueba una pregunta habitual, otra con datos incompletos y una solicitud fuera del alcance del asistente. Lee toda la respuesta; no basta con que aparezca algún texto.
- Mejora las instrucciones y vuelve a probar. Guardar borrador conserva el trabajo sin cambiar la versión publicada. Cuando esté listo, publica, describe brevemente los cambios y revisa el impacto en automatizaciones existentes antes de confirmar.
- Regresa a la configuración guiada y selecciona el prompt publicado. Continúa con los destinos de respuesta y el flujo de entrega de tu automatización.
Comprueba el resultado
El prompt debe tener una versión publicada y generar una respuesta útil en la prueba. Guardar un borrador no basta para un paso que requiere un prompt publicado. Conserva la pregunta de prueba para repetirla después de futuros cambios.
Si algo falla
Si falla la generación, comprueba la clave y el modelo seleccionados. Si la respuesta es mala, mejora las instrucciones o los datos antes de cambiar la entrega. Si no puedes publicar, revisa los permisos, la descripción obligatoria de cambios y la validación de ajustes. Los cambios de salida estructurada pueden requerir revisar las asignaciones de campos.
Elige ajustes y compara resultados
Usa Configuración del modelo para seleccionar un modelo disponible y revisar controles como límites de salida, esfuerzo de razonamiento o verbosidad. Dependen del modelo; cambiarlo puede modificar los ajustes compatibles. Salida ilimitada significa que SiloBox no fija un límite, no que desaparezcan los del proveedor.
Activa solo las herramientas necesarias. La búsqueda de archivos requiere un almacén accesible; el conocimiento web es una entrada Beta revisada por separado en AI Studio. Si configuras una herramienta HTTP, coloca la autenticación en sus credenciales, nunca en el texto del prompt. Comprueba herramientas y salida estructurada juntas y prueba tanto una respuesta normal como un caso sin datos suficientes.
El probador permite comparar el borrador con una versión guardada o comparar modelos. Usa la misma pregunta realista y revisa respuestas, tiempos, costo estimado y resultados de herramientas. Mantén modelo, salida y herramientas coherentes con la versión publicada. Una buena vista previa no cambia la automatización guardada: la vista previa de mapeo no envía nada a Manychat, pero una prueba real ejecuta la automatización publicada guardada y puede enviar una respuesta real.